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GPU虚拟化

GPU虚拟化定义

GPU即 Graphic Processing Unit，中文为计算机图形处理器。通常称之为图形显卡。GPU 虚拟化，是指将图形显卡资源进行时间点切片，然后将显卡时间切片分配给不同的虚拟机来使用。从而实现将一个GPU芯片同时分配给多个虚拟机使用的技术。
企业效益

资源切片，扩展可用容量降低成本
传统技术条件下，一块图形显卡只能同时被一台设备使用。比如硬件图形工作站。在VDI架构中，通过GPU透传技术，带多块GPU芯片（一般为2快）的图形显卡可以将一个GPU芯片透传给一个虚拟机使用。但无论哪种方式，能够获取GPU资源的设备量都非常有限，而专业的图形显卡成本昂贵。GPU 虚拟化技术将GPU芯片按时间点进行切片后，可以将一个GPU芯片划分为多个资源片，每个资源片都可以分配给虚拟机独立使用。（NVIDIA Tesla M60 最多可以支持32个虚拟机），这便极大的扩展了图形显卡的可分配量，帮助企业降低图形设计桌面建设成本。
基于策略，配置灵活最大满足需求
虚拟图形桌面可以根据策略分配到不同资源的图形显卡配置。能够提供最符合企业需求的多样化图形设计桌面解决方案。在同等硬件条件下，可同时满足对轻度、中度以及重度图形应用的资源需求。
支持迁移，方便管理运维
不同于GPU透传，GPU虚拟化由虚拟化层调度管理。支持虚拟机的挂起、恢复、迁移等操作。便于管理员对虚拟机进行高级管理功能。而GPU透传的虚拟机无法实现上述管理功能。

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